Oakenův zákon. Okunův koeficient: definice, vzorec

2024 Autor: Henry Conors | [email protected]. Naposledy změněno: 2024-02-12 05:14

Okunův zákon se často používá k analýze ekonomické situace. Koeficient, který vědec odvodil, charakterizuje vztah mezi mírou nezaměstnanosti a mírou růstu. Byl objeven na základě empirických dat v roce 1962 vědcem, po kterém byl pojmenován. Statistiky ukazují, že zvýšení nezaměstnanosti o 1 % vede ke snížení skutečného HDP oproti potenciálnímu o 2 %. Tento poměr však není konstantní. Může se lišit podle státu a časového období. Vztah mezi čtvrtletními změnami míry nezaměstnanosti a reálným HDP je Okunův zákon. Je třeba poznamenat, že vzorec je stále kritizován. Jeho užitečnost pro vysvětlení tržních podmínek je také zpochybňována.

Oakenův zákon

Koeficient a zákon za ním vzniklý jako výsledek zpracování statistických dat, tedy empirických pozorování. Nevycházelo se z původní teorie, která se pak ověřovala v praxi. Arthur Melvin Oaken viděl vzor při studiu amerických statistik. Je to přibližné. Je to spojeno sSkutečnost, že hrubý domácí produkt ovlivňuje mnoho faktorů, nejen míra nezaměstnanosti. Takovýto zjednodušený pohled na vztah mezi makroekonomickými ukazateli je však někdy také užitečný, jak ukazuje Okenova studie. Koeficient odvozený vědcem ukazuje nepřímo úměrný vztah mezi objemem produkce a mírou nezaměstnanosti. Okun věřil, že 2% nárůst HDP byl způsoben následujícími posuny:

• pokles cyklické nezaměstnanosti o 1 %;
• 0,5% nárůst zaměstnanosti;
• zvýšení počtu pracovních hodin na každého pracovníka o 0,5 %;
• 1% zvýšení produktivity.

Snížením cyklické nezaměstnanosti Okuna o 0,1 % tedy můžeme očekávat nárůst reálného HDP o 0,2 %. Tento poměr se však v různých zemích a časových obdobích liší. Tento vztah byl v praxi testován pro HDP i HNP. Podle Martina Prachovného je 3% pokles výkonu spojen s 1% poklesem nezaměstnanosti. Domnívá se však, že jde pouze o nepřímou závislost. Podle Prachovného objemy výroby neovlivňuje nezaměstnanost, ale další faktory, jako je vytížení kapacit a počet odpracovaných hodin. Proto musí být vyřazeny. Prachovny spočítal, že pokles nezaměstnanosti o 1 % vede k růstu HDP pouze o 0,7 %. Navíc se závislost časem slábne. V roce 2005 provedli Andrew Abel a Ben Bernanke analýzu nedávných statistik. Podle nich nárůstnezaměstnanost o 1 % vede k poklesu produkce o 2 %.

Důvody

Proč ale růst HDP převyšuje procentuální změnu míry nezaměstnanosti? Existuje pro to několik vysvětlení:

• Působení multiplikačního efektu. Čím více lidí zaměstnává, tím větší je poptávka po zboží. Výstup proto může růst rychleji než zaměstnanost.
• Nedokonalé statistiky. Nezaměstnaní jednotlivci mohou jednoduše přestat hledat práci. Pokud k tomu dojde, zmizí z „radaru“statistických úřadů.
• Opět platí, že ti skutečně zaměstnaní mohou začít pracovat méně. Ve statistikách se to prakticky neukazuje. Tato situace však výrazně ovlivňuje objemy výroby. Proto se stejným počtem zaměstnanců můžeme ve skutečnosti získat různé ukazatele hrubého produktu.
• Pokles produktivity práce. To může být způsobeno nejen zhoršením stavu organizace, ale také nadměrným počtem zaměstnanců.

Oakenův zákon: Vzorec

Zaveďte následující konvence:

• Y je skutečný výstup.
• Y‘je potenciální hrubý domácí produkt.
• u je skutečná nezaměstnanost.
• u‘je přirozená úroveň předchozího ukazatele.
• c – Okunův koeficient.

Vezmeme-li v úvahu výše uvedené konvence, můžeme odvodit následující vzorec: (Y’ – Y)/Y’=с(u – u’).

V USA je od roku 1955 poslední číslice obvykle 2 nebo 3, jako je tatoukázaly výše uvedené empirické studie. Tato verze Okunova zákona se však používá jen zřídka, protože potenciální nezaměstnanost a úroveň hrubého domácího produktu se těžko odhadují. Existuje další verze vzorce.

Jak vypočítat růst HDP

Pro výpočet tempa růstu HDP uvádíme následující symboly:

• Y je skutečný objem vydání.
• ∆u je změna skutečné míry nezaměstnanosti ve srovnání s minulým rokem.
• C – Okunův koeficient.
• ∆Y je změna skutečné produkce oproti minulému roku.
• K je průměrný roční růst výroby při plné zaměstnanosti.

Pomocí těchto zápisů můžeme odvodit následující vzorec: ∆Y/Y=k – c∆u.

Pro moderní období v historii USA je koeficient C 2 a K 3 %. Rovnice je tedy odvozena: ∆Y/Y=0,03 - 2∆u.

Použít

Vědět, jak vypočítat Okunův poměr, často pomáhá s trendy. Mnohdy však výsledná čísla nejsou příliš přesná. To je způsobeno variabilitou koeficientu pro různé země a časová období. Přijaté predikce růstu HDP v důsledku tvorby pracovních míst je proto třeba brát s jistou mírou skepse. Krátkodobé trendy jsou navíc přesnější. To je způsobeno skutečností, že jakékoli změny na trhu mohou ovlivnit koeficient.

V praxi

Předpokládejme, že míra nezaměstnanosti je 10 % askutečný hrubý domácí produkt – 7500 miliard měnových jednotek.

Musíme najít výši HDP, které by bylo možné dosáhnout, kdyby míra nezaměstnanosti odpovídala přirozenému ukazateli (6 %). Tento problém lze snadno vyřešit pomocí Okunova zákona. Koeficient ukazuje, že převýšení skutečné míry nezaměstnanosti nad přirozenou o 1 % vede ke ztrátě 2 % HDP. Nejprve tedy musíme najít rozdíl mezi 10 % a 6 %. Rozdíl mezi skutečnou a přirozenou mírou nezaměstnanosti je tedy 4 %. Poté je snadné pochopit, že HDP v našem problému zaostává za svou potenciální hodnotou o 8%. Nyní vezměme skutečný hrubý domácí produkt jako 100 %. Dále můžeme dojít k závěru, že 108 % reálného HDP je 75001,08=8100 miliard peněžních jednotek. Je třeba si uvědomit, že tento příklad je pouze příkladem z ekonomického kurzu. Ve skutečnosti může být situace úplně jiná. Proto je použití Okunova zákona vhodné pouze pro krátkodobou předpověď, kde není potřeba extrémně přesná měření.